微信公众号从12年发展至今，整体的产业已经趋向成熟，市场对其运营框架也有了大致的共识，基本上可分为：内容运营、活动运营、用户运营，以及渠道运营和数据运营等几大模块。每个不同的运营模块，它们各自独立，同时又相互地链接和影响。
所以，本文也更侧重于对运营初学者来说，提供一套简易、有效的数据运营方法论。
在开展数据运营工作之前，我们首先得了解数据在整个公众号运营工作中，究竟充当着什么样的角色?
我认为：
数据是运营的基础，就像一条绳索，贯穿整个运营工作。它既是运营KPI考核的直接呈现方式，同时也是运营方向的理论支撑点。
数据运营是一个闭环、流程化的工作，要结合运营策略进行不断地验证和修正，这样才能提高数据分析的精准度，这也是数据运营存在的价值体现。数据运营的流程节点，可分为：采集数据、分析数据和制定、执行运营策略。
如下图：
（运营工作流程图）
一、数据运营的三大原则
数据运营有三大原则，分别是：准确性、有效性和美观性。
准确性：
无论是源数据的采集，还是关键数据的换算函数，这两个过程到最终的可视化图表呈现，都要保证数据的准确性，避免数据失真，从而影响运营判断。
有效性：
数据分析的最终目的是为运营提供方向，所以，对于反馈意义不大或反馈目的高度重合的数据，则应该选择放弃，无效的数据只是在增添运营的工作量。
美观性：
数据最终的呈现方式最好是可视化图表，即使是简单的Excel制作，也应尽量保证整体的美观，除了便于自己的观察、分析外，当然也便于领导直观地了解公众号整体的运营情况。
二、数据运营的四大维度
1. 用户数据
用户画像
用户画像是根据用户的社会属性，行为习惯等信息，以标签化的形式构建一个抽象的用户模型。
公众号内容的生产是要建立在用户画像的基础上，只有当内容与用户标签最大化匹配时，才能引起用户的兴趣。这就像一个大框架来界定内容的性质，跳出了用户画像的这个圈子，内容做的再好，也与你的用户无关，俗称“自嗨”。
举个例子：
某情感号在3月份写了一篇关于“下雨思念一个人”为主题的文章，整体的阅读数据相对还不错，大大超出历史的平均阅读量。同样，该号在6月份又写了一篇类似选题的文章，但是阅读量却少了将近三分之一，而且远低于历史平均水平。
当然，推送这两篇文章的时候，前后几天都是在连续地下雨。按道理来说，在这个大前提下，同样的选题，即使标题差了些，那数据也不至于会相差这么多。
刚开始还百思不得其解，后来才发现，忽视了一个很重要的因素：用户的地区分布。
原来，在前后两次推送类似选题的文章时，这两个时期的下雨地区是有差别的。虽然两次在国内的沿海地区都是连续性地下雨，但是第二次的国内中部地区却几乎无雨，而恰恰该公众号用户的地区分布，在中部地区占了很大一部分的比例。
同样，通过后台两篇文章阅读人数的地区分布数据，也证实了这一点。
以上仅仅只是举个例子，意在强调用户画像的重要性——如果内容的生产偏离了用户画像这个限定的大圈子里，那么，即使再好的选题，也可能只是你的一厢情愿。
目前公众号后台对于用户画像的数据主要集中在：
性别分布
语言分布
地区分布
终端分布
这些数据相对于构建用户画像还是比较局限，运营者可以通过其他运营手段来获取更多、有效的用户画像数据。
用户增长
用户增长方面，主要包含：新增人数、取消关注人数、净增人数以及累计人数。
这些数据相对是可以比较直观的看出，平台用户的增长情况，也是直接关系到公众号运营的好坏。而对于某一天的用户增长出现异常时，则应该结合图文数据或者其他运营策略(比如开展活动、付费推广等)来进行分析，找出数据异常的原因。
至于分析的切入点，最主要的就是通过用户新增渠道：
公众号搜索：即通过搜索栏进行搜索关注，如多平台引流。
扫描二维码：常见的互推效果观察，或其他附有二维码的传播活动。
图文页右上角菜单：文章内的右上角菜单查看公众号添加关注。
图文页公众号名称：文章标题下的蓝色公众号名称点击关注，头部的引导效果观察。
名片分享：通过分享名片到微信群或好友对话框关注，在于公众号的口碑传播。
支付后关注：针对开通微信支付的公众号，用户支付后的默认关注。
其他合计：广点通广告，文章被单勾转载显示来源，卡券等其他形式。
三、 数据分析的三大周期
在第二个部分，主要谈的是对部分数据概念的解读，因为每个号的特征性质不一样，那可能所涉及到的关键数据分析也不大相同，运营者可以根据自己所需适当增减。
这一部分，讲的则是对数据运营工作的实操执行层面。
1. 以日为单位
目前多数公众号的推文频率都是以日更为主，对部分的自媒体除外，有些只是兼职写作，而有些则可能是单纯的开个号玩玩。而对日更或者更新频率较高的公众号来说，每天的内容选题应该是重中之重。
所以，数据运营的每天职责之一，就是为内容选题提供有效的建议。
首先，内容选题的原则是要建立在用户画像上，这个上面也提到过了。所以，构建用户画像是大前提，那没有用户怎么办?定位。后期再根据实际的用户画像进行内容框架的调整。其次，内容选题的确定方向，是根据自身的历史图文数据、竞品的图文数据以及实时的热点数据。
2. 以周为单位
数据运营周工作主要分为两部分：第一，搭建周数据仪表盘。第二，周数据工作总结。
搭建仪表盘就可以直观、清晰的看出公众号每周数据动态，提前设定好公式，每周只要进行源数据的采集便可自动生成仪表盘。
图表呈现的维度主要有用户数据、图文数据以及竞品数据，对于每个维度下的具体指标，可以根据自己的需求进行删减，搭建仪表盘的承载工具可以是Excel也可以是BDP，以下图表前者是我通过Excel搭建的，后者是在BDP上获取的，仅作例子。
3. 以月为单位
数据运营的月工作，其实和周工作相差无几，只不过在原周数据的基础上加以整理，形成以月为单位的数据报表。因为一个月的时间相对较长，所以对观察运营趋势的走向会更加明显一些。
值得注意的是：在进行四个维度的分析时，不同维度之间，甚至是同个维度不同关键指标之间，都存在相关性。所以，分析数据不能太过单向思维，要多向结合进行，否则就变得非常局限。
目前公众号的发展相对成熟和平稳，传统的靠感觉或者经验运营，已经不是主流的观点，精细化运营才是保证在这竞争极大的市场里得以生存，甚至是进步。
而数据的分析，是保障精细化运营开展的基础，挖掘每个可能有价值的数据，都能带动公众号的发展，毕竟苍蝇虽小，那也是肉啊。
